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“工業(yè)人工智能奔涌而至，未來(lái)消費(fèi)電子行業(yè)將繼續(xù)高歌猛進(jìn)。機(jī)器視覺(jué)作為工業(yè)人工智能皇冠上的明珠，將極大助力消費(fèi)電子行業(yè)提質(zhì)、增效、降本、減存，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)與智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心基礎(chǔ)設(shè)施?！?/div>

人工智能自誕生以來(lái)，經(jīng)歷了早期的專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)，到當(dāng)前持續(xù)火熱的深度學(xué)習(xí)和大模型等多次技術(shù)變革和規(guī)模化商用。隨著算力、算法和軟件平臺(tái)的快速進(jìn)步和不斷成熟，工業(yè)逐漸成為了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的重點(diǎn)探索方向，工業(yè)AI智能技術(shù)應(yīng)用而生。

從鋰電池的生產(chǎn)制造過(guò)程來(lái)看，電池材料、電芯及PACK封裝等各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生中產(chǎn)生的毛刺、劃痕、露箔、氣泡、褶皺、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，都將嚴(yán)重影響鋰電池產(chǎn)品的性能和品質(zhì)。電池企業(yè)更加苛求產(chǎn)線工藝的檢測(cè)精度、檢測(cè)速度、圖像傳輸、缺陷分析等。